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爱分析:《中国零售科技行业报告》(全文)

发布时间:2019-12-13 12:08:42 所属栏目:电子商务 来源:站长网
导读:(讯)报告摘要 数字时代,品牌商面临增长挑战 宏观层面,中国消费市场的增速已经见顶,存量竞争加剧;移动互联网和智能手机推动了消费者的数字化,品牌商需要变革消费者连接、洞察和服务方式;此外,数字时代诞生的新物种将强势冲击传统品牌的市场份额。 数

除了宏观消费增速的下滑和消费者的数字化变革之外,从市场竞争的角度,品牌商面临的另一个挑战是数字化新物种的出现。

新消费人群迭代产生的新需求,以及社交流量等新渠道的出现,必然孕育新的消费品牌。与以往不同之处在于,这些诞生在数字时代的新品牌往往生来就具备数字化的基因,可以从零开始运用最新的理念和技术构建数字化的业务模式。和传统品牌相比,这些新物种有着更高效的运营体系、更强的竞争力和超越常规的增长曲线,必然对现有玩家的市场份额造成冲击。

瑞幸咖啡是快消饮品领域新物种的典型代表。从2018年5月正式开始营业,到2019年5月登陆纳斯达克,再到2019年7月门店数量达到3,000家,与咖啡连锁巨头星巴克的开店速度对比,瑞幸咖啡走出了一条非常陡峭的增长曲线。

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除了资本的助推力量以外,支撑瑞幸咖啡如此快速扩张的,还有背后数字化的运营体系。在第一家门店开业之前,瑞幸咖啡花费了大量投入来构建自己的信息系统。基于用户洞察,瑞幸咖啡瞄准以外送、自提为主的消费场景,有着和传统咖啡零售完全不同的选址逻辑和财务模型。在用户端,100%的订单通过APP完成,从而建立了良好的客户连接和数据沉淀,可以围绕客单价、复购率等关键指标进行精细化运营。在门店端,由系统基于数据给出选址、订货、排班、库存等决策,提高管理效率。

面对新物种的冲击,传统品牌商必须采取行动积极应对。例如,星巴克积极进行数字化转型,在会员数字化、全渠道等方面都取得了显著的成效。而更多的品牌商,一旦在数字化时代落后于消费者和竞争对手的脚步,必然会走向衰落。

技术赋能品牌商数字化增长

对于品牌商而言,数字化既是挑战,也是机遇。
从机械式收银机、商品条形码到POS和ERP,再到互联网时代的网络零售,技术始终是推动零售行业变革的重要力量。移动互联网、大数据、云计算等数字技术,为零售品牌商重构商业模式、重塑增长动力提供了新的技术基础。

2.1 数字化重塑品牌增长动力

数字化,是指利用数字技术来重塑业务流程,从而带来新的收入和价值创造机会。数字化已经成为推动产业效率提升的主要动力,在全球范围内掀起了数字经济的浪潮。

数字化的典型路径是“信息化——在线化——智能化”。信息化即IT基础设施的完善,是企业服务客户和经营管理在线化的基础。在线化包括用户交互场景以及企业经营场景的在线化。智能化是基于在线化沉淀的数据,让企业的经营决策从经验和流程驱动转向数据驱动、自动化决策,实现降本增效。数据驱动的智能化阶段是数字化的最终价值体现。

数字经济是指以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动。——《G20数字经济发展与合作倡议》

作为实体经济的重要组成部分,零售行业的数字化转型势在必行。对于零售品牌商而言,数字化就是利用互联网、云计算、大数据、人工智能等数字技术来重塑客户营销、渠道销售、商品供应链和消费者服务等业务流程,从而提升零售效率和体验,驱动业务增长。

零售品牌商的业务模型是以消费者为中心的,首先在公域流量通过渠道触达消费者,将其转化为渠道顾客,再将顾客转化为产生交易购买行为的客户。在此基础上,通过与客户的互动关系促进持续复购,将客户转化为忠诚会员,不断提升客户的生命周期价值。其中,在后流量红利时代,前端流量获取的成本攀升,存量会员的运营显得尤为重要。

此外,为消费者提供更优质的产品和服务体验的过程中,也必须考虑成本和效率。营销获客、渠道销售、供应链等业务全流程的运营效率决定了成本,进而影响最终利润表现,同样是品牌商需要重点考虑提升的环节。

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围绕这一业务模型,数字化主要从两方面来驱动品牌的业务增长。

一方面,通过数据驱动实现更精细化的消费者洞察,从而在消费者从渠道顾客转化为复购会员的整个旅程当中,实现各个环节效益的最大化。例如,通过现有会员数据的沉淀和分析,品牌商可以定位自己的目标客群画像,进而在营销环节投放相关的媒体渠道和内容,并指导线下门店选址,实现更精准的潜客触达;可以对会员的需求进行预测,在关键时刻推送个性化的优惠券组合,促成复购。基于对消费者需求的精细化数据洞察,品牌商还可以调整商品、服务和供应链。

另一方面,从提升运营效率、降低成本的角度,数字化可以让品牌商的经营决策从经验和流程驱动转变为数据驱动,实现智能决策。例如,对于库存成本较高的服装行业,传统的线下门店补配货以及生产计划相关决策往往是根据业务人员经验来进行,容易造成库存积压。如果可以实现智能补配货,由业务系统根据客流量、天气、潮流趋势等数据预测销量,进而给出更精准的门店补配货决策,库存成本有机会大幅度降低。

(编辑:湘西站长网)

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