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克服5G挑战 赋能智慧城市发展

发布时间:2023-12-15 15:11:25 所属栏目:通讯 来源:DaWei
导读: 目前的统计数据预测,到 2025 年,生成的数据量将达到 181 Z字节,是 2018 年处理量的六倍多。然而,4G 网络是将这些数据移动到云端的瓶颈。 5G 将移动带宽至少提高了 100 倍,这将使智能汽
目前的统计数据预测,到 2025 年,生成的数据量将达到 181 Z字节,是 2018 年处理量的六倍多。然而,4G 网络是将这些数据移动到云端的瓶颈。 5G 将移动带宽至少提高了 100 倍,这将使智能汽车(如特斯拉、公共汽车、卡车)、市政监控摄像头、交通信号和传感器、紧急车辆通信以及数百个其他数据源创建的数据能够到达云端。

克服挑战
虽然5G 在互联世界中的机遇似乎无穷无尽,但它也带来了新的挑战。全球数据量呈指数级增长,而 5G 的承诺只会将这些数据量提升到前所未有的水平。通过传统的“一站式”云服务方法,超大规模企业建立了业务,几乎不可能从连接的设备、监控摄像头和自动驾驶汽车中收集、处理、管理和存储数据。

虽然大多数专家都同意监控正在转移到云端,但问题是,“哪个云端?”超大规模并没有真正针对监控进行优化。它们的存储针对的是业务数据,对于大多数监控应用来说过于昂贵。此外,监控涉及大量人工监控,这意味着数据必须通过互联网传输到进行监控的人所在的位置。超大规模企业对从其云传输到公共互联网的数据收取巨额费用,这使得监控成为一项非常昂贵的提议。

最后,市场上有各种各样复杂的人工智能工具,其中包括读取车牌、识别个人面孔、监控人群活动、分析街道交通等。虽然超大规模企业都在这个人工智能领域竞争,但他们并不总是拥有最好的解决方案。 监控系统需要大量带宽 (5G)、廉价存储(可能来自第三方供应商)以及配备最佳分析软件的专业云计算。

5G 带来了对向以混合和多云为中心的行业多样化的需求,并提供更加个性化、灵活和经济高效的云存储选项。它将使组织能够“混合和匹配”他们的“同类最佳”解决方案,以满足他们的每一个独特需求,而不会耗尽他们的 IT 预算。

有效的多云战略是应对这些挑战的关键,尤其是在数据需求不断变化的情况下。通过结合私有云和公共云服务,IT 部门可以从更大的灵活性中受益,并且可以根据需要扩展数据使用。在(不久的)未来的数据中心,可能会根据统一标准提供来自多家供应商的各种产品。在 5G 迫在眉睫的世界中,这种灵活性变得越来越重要。

评估机会
对于个人而言,发达的 5G 网络的好处是显而易见的——借助 5G 标准,传感器可以在任何设备上相互连接,无论 Wi-Fi 是否可用,这意味着移动设备可以全天候访问网络.它还可以在关键技术领域取得巨大进步,从人工智能 (AI)和机器学习到视频监控、物联网 (IoT)和自动驾驶汽车。

在智慧城市的背景下,城市已经开始使用监控摄像头、警察随身摄像头和卫星图像来加强他们的管理,这些摄像头可以监控交通模式,以确保市民的安全和运营效率。然而,保持所有这些视频数据的安全和可访问性本身就是一个挑战。云提供了独特的存储容量和处理能力,例如不变性,以确保视频安全、可用和可访问。 在缺乏 5G 的情况下,缺少关键一环,无法提供足够的传输速度与稳定的网络连通性以保证安全监控视频所需要的超快响应和远程协作能力。

随着5G网络的建立,技术进步进一步加快,不再是企业、城市和IT部门可以忽视的遥远愿景。物联网、人工智能和自动化等新兴技术的引入将推动智慧城市的发展,但只有通过 5G 进行的数据处理和分析得到适当的基础设施,这种增长才会成功。最后,这一切都取决于能否通过网络移动大量数据,并以经济实惠的方式存储这些数据,以便轻松访问和分析。

(编辑:湘西站长网)

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