面对传统行业的数据谜团 云原生数据库如何破局

近年来，随着全球数字经济的不断发展，不仅让各企业产生的数据量呈指数级别暴涨，也使得他们对于数据的敏感程度持续上升，这也让数据成为企业核心资产以及其业务创新的主要驱动力。

而面对这一趋势，如何更好地利用数据、管理数据成为企业在数字化转型过程中的重要讨论议题。

在此背景下，凭借高性能、高可用性、可伸缩性、高安全性等特性，云原生数据库成为越来越多传统行业转型的必备工具。日前，比特网有机会与亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建聊了聊他们如何帮助传统行业利用云原生数据库进行数据利用和业务创新。

亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建

陈晓建表示，作为数据处理中枢，数据库是企业数字化转型新基建的核心。随着越来越多传统行业企业迁移上云，具有高性能、高可用性和可伸缩性以及高安全性等特征的云上托管数据库及云原生数据库，正成为企业实现敏捷高效创新，打破传统数据库瓶颈的首选。

传统行业的数据困局

随着数字化进程提速，各行业企业对数据库性能、扩展性、高可用性以及成本效益等需求也越发严苛。

例如在汽车行业企业需要处理如车联网产生的海量以及多样化数据;制造业中的智能家居/设备类企业，需要管理不同生命周期数据并生成洞察;金融业需要减少成本并提升风险控制能力等等。云数据库尤其是云原生数据库由于具有强大性能、高可用性、可扩展性、支持多场景需求且具备成本效益等优势，正成为越来越多传统行业企业的选择。

陈晓建表示：“相比互联网等云原生的企业，传统行业企业由于行业的特定应用需求以及历史遗留数据等原因，在进行数字化转型时面临的数据挑战更为艰巨。”

通过了解，我们看到这些挑战包括：传统IDC资源有限且无法快速扩展，共享存储、MPP等传统数据库的技术架构无法充分利用云的弹性能力，难以充分发挥云的优势。传统商业数据库需要大量硬件投资和庞大的管理运维团队，这些都为企业带来高成本，而且，烦琐的部署运维工作分散精力减缓系统迭代速度，减缓创新速度。

在全球化的当下，传统数据库不易扩展到多个国家城市配合全球业务扩展，无法支撑企业全球业务扩展。另外，传统关系型数据库在应对某些业务场景需求时其能力存在“天然”瓶颈。

艾瑞咨询研究总监王巍令表示：“当下数据量爆发式增长，如果企业仍然采用传统架构，仅仅是存储就很困难，后续的分析利用将更加困难。企业需要自己搭仓、搭湖、统一元数据……硬件的配置和软件的运维不仅复杂耗时，而且容易出问题。云原生数据库，恰恰可以很好地解决这些问题。”

云原生数据库如何破局

“数据是新的石油资源”，这个判断在越来越多企业的数智转型过程中被证实。与石油的另外一点相似之处是，经过提炼，数据才能更有效地被利用。数据的提炼，也需要像石油的提炼一样，从粗放走向集约和精细，这就需要更稳固的数据基础设施，其中很重要的一部分便是数据库。

如今，随着业务的不断发展，越来越多的企业都产生了大量的数据，如何将这些数据的价值真正发挥出来，利用数据为业务赋能成为这些企业亟待解决的问题。

这也对企业如何挖掘数据的效能提出了更高的要求。首先，企业自身必须具备坚实的数据基础，而数据库正是其中不可或缺的重要组成部分之一;其次，随着整个IT技术发展，尤其是云原生的应用，带来了新的业务架构重构;再次，快速开发迭代，依托DevOps提升迭代速度，同时还需要兼具高性能和敏态的特点，这些都是作为底层云原生数据库必备的要素。

不同于传统数据库无法快速扩展、高运维成本、迭代速度慢以及受到功能、性能的发展瓶颈制约的问题，云原生数据库能够助力企业更快地扩展业务、专注于创新，并加快新功能的上市时间。

陈晓建介绍道：“云计算解决了开源数据库在易用性、可靠性、扩展性、性能等方面的问题，通过云上托管的数据库服务，客户可以用开源数据库实现媲美商业数据库的性能，而成本通常只有商业数据库的几分之一。同时，专门构建的托管数据库，为企业工作负载，尤其是现代化应用架构下的微服务提供极致性能，不同的问题由专门的数据库来解决。”

我们可以理解为，基于云端海量资源池的云数据库可以根据企业工作负载需求快速弹性扩展云计算系统组成，云原生数据库可以利用云端的其他服务，包括计算、网络、存储、安全、大数据、AI/ML，通过深度集成，将各种能力融会贯通，对于企业来说，可以按用量付费，无需预置资源。此外，托管数据库服务使客户可以集中精力在高价值的应用开发上，并借助全球数据库配合全球业务扩展。

当下，在制造、汽车、金融等行业中，亚马逊云科技的云原生数据库已经起到了积极的推动作用。

比如，以汽车行业为例，随着车企在自动驾驶和车联网等创新领域的布局，汽车早已从只是机械系统即硬件上的创新，发展为机械加电子系统的创新。车企需要处理海量的、多种类型的数据如汽车基础数据、交通和基础设施数据、用户及其行为等数据，并从中充分挖掘数据的价值，为企业的业务创新和运营效率提升提供原动力。

企业要高效处理不同类型数据，就需要为不同业务场景找到“理想”的数据库。

亚马逊云科技的数据库服务广泛支持关系、键值、文档、内存、图、时间序列、宽列和分类账八大数据库类型，“专库专用”为企业提供极致性能。例如，可使用云原生的关系数据库Amazon Aurora以及时序数据库Amazon Timestream管理汽车基础数据，使用键/值数据库Amazon DynamoDB和文档数据库Amazon DocumentDB管理交通和基础设施数据，使用图数据库Amazon Neptune管理用户行为数据等。其中，Amazon DynamoDB专为海量数据、超大型工作负载而生，可以为超大规模的应用程序提供支持。

写在最后

在采访最后，陈晓建表示：“只有当云原生数据库真正能够兼容传统数据库的诸多功能，同时在这个功能上进行诸多扩展，有效利用云架构的能力，才能带来真正价值。”

我们看到，亚马逊云科技已经在利用自身技术方面的优势，不断赋能传统企业加速数字化进程，助力他们处理海量以及多样化数据、释放出数据更多价值并拓展全球性业务。

（编辑：湘西站长网）

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