菜鸟数据科学家五大误区

发布时间：2019-01-30 14:10:53 所属栏目：教程来源：Mags译

导读：你准备好要成为一名数据科学家，积极的参加Kaggle比赛和Coursera的讲座。虽然这一切都准备好了，但是一名数据科学家的实际工作与你所期望的却是大相径庭的。本文研究了作为数据科学家新手的5个常见错误。这是由我在塞巴斯蒂安福卡德(Dr. Sbastien Foucaud

构建一个机器学习模型时，请记住一定要进行手动错误分析。虽然这个过程很繁琐并且比较费时费力，但是它可以帮助你在接下来的迭代中有效地改进模型。参考下面的文章，可以从Andrew Ng的Deep Learning Specialization一文中获得更多关于改进模型的技巧。