mysql大表中count 的用法案例
发布时间：2022-02-27 17:05:36 所属栏目：MySql教程 来源：互联网
导读：这篇文章主要介绍了mysql大表中count()的用法案例，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获。下面让小编带着大家一起了解一下。 一个单表中包含有6000w+的数据,然而你又不能拆分.需要分别统计表中有多少数据,A产品有多少
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这篇文章主要介绍了mysql大表中count()的用法案例，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获。下面让小编带着大家一起了解一下。 一个单表中包含有6000w+的数据,然而你又不能拆分.需要分别统计表中有多少数据,A产品有多少,B产品有多少这几个数据. 在为优化之前.表结构如下,为了隐藏内容我将相应字段做了模糊化处理. CREATE TABLE `xxxx` ( `link` varchar(200) DEFAULT NULL, `test0` varchar(500) DEFAULT NULL, `test1` varchar(50) DEFAULT NULL, `test2` int(11) DEFAULT NULL, `test3` varchar(20) DEFAULT NULL, `test4` varchar(50) DEFAULT NULL, `test5` varchar(50) NOT NULL, `inserttime` datetime DEFAULT NULL, `test6` bit(1) NOT NULL DEFAULT b'0', `A` bit(1) NOT NULL DEFAULT b'0', `B` bit(1) NOT NULL DEFAULT b'0' , PRIMARY KEY (`test5`), KEY `test6` (`test6`) USING BTREE, KEY `A` (`A`) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 这个一个常规的InnoDB的表格,所以它的count(*)比起MyISAM的效率慢很多,InnoDB所显示的row的行数不很准确,所以在这这里我需要统计一下.有这么几个策略. 共计61500000数据 count(*) 耗时 1539.499s count(1) 耗时 907.581s count(A) 对索引进行count. count(test6) 对主键进行count. 无一例外,由于这个表没有优化好上面无论哪一种都需要几千秒的时间,这个是我们无法忍受的. 下面我们开始着手分析处理这个问题. 预期整个表的count(*)应该在200s以内为正常,100以内为良好,50以内为优秀. 首先我将里面test6抽取了出来,单独形成了一个表.对其进行操作. 共计61500000数据 count(*) 耗时10.238s count(1) 耗时8.710s count(test6) 对主键进行count.耗时12.957s 其中count(1)的效率最高,比最慢count(pk)速度提升了52.0%. 将你能确定的字段改为最优值,例如: varchar更为char.虽然varchar可以自动分配存储空间的大小但是.varchar需要使用1到2个额外的字节来记录字符串的长度,增加它的update的操作时间, datetime改为timestamp后者在1978-2038年之间 最后使用count(1)检验的时候最快耗时,168s.虽然有些慢但是可以接受. 总结: 重新设计你表中的字段,尽量优化它的长度.不要一味使用过多的varchar. 使用count(1)而不是count(*)来检索. 感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享mysql大表中count()的用法案例内容对大家有帮助。 （编辑：湘西站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
