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这个意识流算法,让AI能像人一样归纳总结
所属栏目：[教程] 日期：2018-07-06 热度：127
【编译】能够从错误中学习是一种强大的能力，人类总容易犯错，但也总能从中获益。有时我们搞砸了某件事，但至少过程中也有一点可取之处，我们可以从做的不够好的地方吸取教训，下次做的更好。最终，获得成功。就是我们常说的“失败是成功之母”。 人工智能[详细]
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绕坑走!细数那些神经网络的弊端和缺点
所属栏目：[教程] 日期：2018-07-02 热度：171
【资讯】目前，深度学习受到大规模的炒作，人们恨不得在各个地方都使用神经网络，但确实在每一个地方都适用么?我们将在下面的章节中进行讨论，阅读完它后，您将知道神经网络的主要缺点，并且当您为当前的机器学习问题选择正确类型的算法时，您将有一个粗略[详细]
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拥抱区块链潮流 “区”动行业的未来！
所属栏目：[教程] 日期：2018-07-02 热度：160
【资讯】近段时间，一个全球唤醒性的呼叫电话正在为业界提供动力，它是很多人不太熟的区块链，能够解决公众对数据隐私和透明度日益增长的担忧。虽然我们可能仍处于技术炒作周期的阵痛之中，但我认为区块链有可能可以很好的回应这一呼吁，并改变社会的各个[详细]
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深度学习与经典机器学习的优劣势一览！
所属栏目：[教程] 日期：2018-07-02 热度：170
【IT168资讯】在过去几年中，深度学习已成为大多数AI类型问题的首选技术，掩盖了经典的机器学习。其中明显的原因是深度学习已经在包括言语、自然语言、视觉和玩游戏在内的各种各样的任务中多次表现出优异的表现。然而，尽管深度学习具有如此高的性能，但使[详细]
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深度学习研究新进展：情绪神经元那点事
所属栏目：[教程] 日期：2018-07-02 热度：141
【资讯】表征学习是现代深度学习系统中最重要的技术之一。通过表征学习，我们指的是可以以其他模型可以使用的方式学习数据集的基础知识表示的模型。迁移学习是最受欢迎的代表性学习形式之一，可以在市场上的学习工具包中找到。一般来说，在深度学习系统中[详细]
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区块链是实体产业互联网2.0的重要手段！
所属栏目：[教程] 日期：2018-07-02 热度：195
【资讯】近段时间，各种加密狗、加密兔等以区块链游戏+宠物养成形式的区块链解决方案进入大众的视野，无论是炒币还是游戏，毋庸置疑，区块链的确是“火”了。 在2018 年《麻省理工科技评论》全球十大突破性技术峰会上，能源区块链实验室首席架构师、创始合[详细]
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实不相瞒，深度学习计算还是得看英伟达
所属栏目：[教程] 日期：2018-07-02 热度：198
【资讯】北京时间3月28日，英伟达(NVIDIA)在美国加州圣何塞召开GPU技术大会(GTC)。本届大会上，深度学习又一次不出意外地成为“主角”，围绕这一领域，掌门人黄仁勋先生介绍了一系列重要产品及更新的发布。此外，在计算机图形、专业可视化、自动驾驶、物联[详细]
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从软件工程师转型数据科学家 是这样走的
所属栏目：[教程] 日期：2018-06-29 热度：81
【编译】几年前，作者开始在数据科学领域开始了自己的研究，当时的作者只是一名软件工程师，当他进行在线搜索资源时，只看到学习算法的名称——包括线性回归、支持向量机、决策树、随机森林、神经网络等等，很难弄明白到底应该从哪里开始。而到了今天，明[详细]
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在华为全球分析师大会，看见世界的未来
所属栏目：[教程] 日期：2018-06-29 热度：144
【资讯】当今世界已进入数字信息化的飞速发展阶段，随着越来越多的设备接入互联网，数据呈现爆发式增长，在人工智能等技术的应用下，数据价值越来越被深入挖掘出来。数字智能为每个人的生活、学习、工作带来更好的体验，为企业带来更多的业务创新机会，在[详细]
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人工智能驱动的车辆革命已经蓄势待发!
所属栏目：[教程] 日期：2018-06-29 热度：127
【资讯】物联网设备和AI功能的集成使汽车制造商能够使用预测性维护和智能传感器等新功能更新其产品。 诸如The Fifth Element和Total Recall等电影为我们的集体潜意识中引入了自动驾驶汽车这样一个概念，并以某种方式启发了科技公司和汽车制造商开发无驱动[详细]
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18年你需要了解的15个人工智能统计数据
所属栏目：[教程] 日期：2018-06-29 热度：139
【资讯】人工智能(AI)每天都在以惊人的速度增长，并且与此同时，围绕着各行业的统计数据也在发生变化。 该技术在简化医疗保健行业工作流程方面取得了巨大成功，减少了教育部门行政任务的工时，同时也降低了制造业的管理成本。这么看来，好像一个新的AI创业[详细]
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为什么如此多程序员喜欢linux？
所属栏目：[教程] 日期：2018-06-08 热度：80
linux自从诞生之初，就受到编程爱好的热宠，到现在也是如此，前段时间linux创始人骂人的一句话，都成了互联网传播的热词，这从侧面说明了linux的火热程度。那么linux为啥这么受到程序员的热捧。 linux代码开源 linux里面的代码任何人都在互联网拿到，这点[详细]
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如何提高编写代码的速度？
所属栏目：[教程] 日期：2018-06-08 热度：167
如何提高代码编写的速度，一直是一个逃避不了的问题。在天朝你得像打字员一样做程序员，不然老板和上司都觉得你是在玩耍。对项目的贡献体现在哪里？码农难道不是以code量来体现的么，就跟码砖一样，看谁码的面积多快，那工作量就在哪里摆着的嘛。 一个牛逼[详细]
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为什么培训公司敢把费用定的如此高？
所属栏目：[教程] 日期：2018-06-08 热度：93
现在很多刚毕业的大学生报名参加软件培训动辄就1,2万，培训的时间还不长，而且费用是年年涨，于是乎很多人骂培训机构太黑了。既然大家都知道培训里面有这么坑，为啥还是有那么多人宁愿贵也去培训，培训机构也敢于把价码标的那么高，这其中到底有啥隐情。 1[详细]
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戴尔科技集团让人工智能和机器学习成为现实
所属栏目：[教程] 日期：2018-06-06 热度：169
【资讯】戴尔科技集团推出新的戴尔易安信第14代PowerEdge四路服务器，进一步加强人工智能和机器学习功能。通过与英特尔在人工智能与机器学习领域强强联手，戴尔易安信就绪解决方案帮助用户充分利用数据的力量。通过将数据实时转化为智能洞察，新的人工智能[详细]
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国产服务器芯片进入政府采购清单 多线布局
所属栏目：[教程] 日期：2018-06-06 热度：148
【资讯】国家一直都希望推动国产服务器芯片的发展，如今三家服务器芯片企业列入政府采购清单，显示出了国产服务器芯片的多线布局，为中国服务器芯片的未来发展进行布局。 X86在服务器芯片市场占据优势市场地位 在全球服务器芯片市场，Intel的X86架构服务器[详细]
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犯罪份子遇上AI摄像头 一场猫捉老鼠的新战
所属栏目：[教程] 日期：2018-06-06 热度：66
【资讯】打击犯罪分子、遏制犯罪事件发生，一直都是国家公安机构的终极目标，依托于科技的力量通过摄像头进行视频实时监控是公安机构打击罪犯的一项“法宝”，但目前公安所使用的摄像头视屏监控仅仅只能用来协助破案，无法达到引导公安人员打击罪犯，阻止[详细]
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最新成果：机器人通过观察学会简单任务
所属栏目：[教程] 日期：2018-06-06 热度：165
【资讯】目前的工业机器人，通常都是一遍遍地重复完成那些定义明确的任务。因为它们一般都缺乏真正的智能，所以人类往往需要在工作环境与这种机器人保持安全距离，以免被误伤。不过越来越多的研究人员也正在思考，如何能够让机器人在接近人类的环境中工作[详细]
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云+端双师课堂 小鱼易连推出肩膀计划！
所属栏目：[教程] 日期：2018-06-06 热度：78
【资讯】“亿万孩子同在蓝天下，看到的却不是同一片蓝天。” 这是小编在“蓝天下，同课堂——肩膀计划双师课堂发布会”上看到的一句话。在偏远地区，会有很多双如图片中渴望知识的双眼，他们渴望像北上广深这样的学习资源，当然，也不乏众多的志愿者会走向[详细]
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2018年服务器行业发展现状与趋势分析解读
所属栏目：[教程] 日期：2018-06-06 热度：113
【资讯】 我国服务器行业处于快速发展期，地域分化明显 随着市场快速增长，服务器品种数量爆发、技术变革提速，我国服务器行业的生命周期处于高速发展阶段。 图表1：服务器行业生命周期 资料来源：前瞻产业研究院整理 目前，我国服务器行业企业主要分布在[详细]
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干货：如何从系统层面优化深度学习计算？
所属栏目：[教程] 日期：2018-06-06 热度：107
【资讯】编者按：在图像、语音识别、自然语言处理、强化学习等许多技术领域中，深度学习已经被证明是非常有效的，并且在某些问题上已经达到甚至超越了人类的水平。然而，深度学习对于计算能力有着很大的依赖，除了改变模型和算法，是否可以从系统的层面来[详细]
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人工智能淘金潮中 究竟谁在赚钱？（part1）
所属栏目：[教程] 日期：2018-06-06 热度：183
【资讯】编者按：我们正处于人工智能的淘金大潮中。但谁才能获得实实在在的利益呢?是那些正跃跃欲试的创业公司呢，是那些拥有大规模业务的公司呢，还是提供技术支持的科技巨头们呢?以及，哪个国家有着最具潜力的“金矿”呢?本文作者Simon Greenman，原文标[详细]
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Google收购Cask Data 强化大数据分析能力
所属栏目：[教程] 日期：2018-06-06 热度：184
【资讯】Google一直在努力围绕Google Cloud构建更深入的企业业务，但在推广和营收方面始终落后于亚马逊的AWS和微软的Azure。为了改变这一情况，谷歌最近收购了一家名为Cask Data的初创公司，该公司专门为基于Hadoop的大型数据分析服务提供解决方案。 Cask[详细]
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数据+进化算法 等于数据驱动的进化优化？
所属栏目：[教程] 日期：2018-06-06 热度：138
【资讯】数据驱动的进化优化是什么，仅仅就是数据 + 优化算法吗?数据驱动的进化优化适用于哪些应用场景?传统的数学优化方法是否迎来了新一轮的挑战。本文将为您深入浅出的解答以上问题。文末我们还附上了相关资料与参考文献的大礼包，这些资料并非一个简单[详细]
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未来：概率计算推动人工智能进一步发展
所属栏目：[教程] 日期：2018-06-02 热度：81
【资讯】我们正在迎接人工智能所带来的前所未有的潜在影响力——但只有在人工智能能够以更智能、更直观的方式解决实际问题时，我们才能取得成功。 人工智能目前面临的一个主要障碍是计算机收到的自然数据大部分是非结构化的杂乱数据。 对于人类来说，整理[详细]
