-
高级组合技打造捆绑后门及防御建议 - 网络·安全技术周刊第369期
所属栏目:[教程] 日期:2018-11-24 热度:170
【责任编辑:蓝雨泪 TEL:(010)68476606】 点赞 0[详细]
-
华为云亮相KubeCon 2018,矢志让容器技术在行业焕发创新能量
所属栏目:[教程] 日期:2018-11-24 热度:183
【51CTO.com原创稿件】11月13日,由云原生计算基金会(CNCF)主办的国际技术交流盛会KubeCon+CloudNativeCon 2018中国(以下简称KubeCon)在上海隆重开幕。华为云作为本次大会的钻石赞助商和容器技术的领导者,对技术爱好者和开发者做了20场议题的分享。11月15[详细]
-
锐捷云桌面助力教学模式创新,让教育回归“教与学”
所属栏目:[教程] 日期:2018-11-24 热度:115
现今,在推进教育信息化时,越来越多的高校首先考虑选择云桌面实现现代化教学,逐步摒弃传统的PC模式。为什么会出现这种现象?与传统PC相比,云桌面在教育应用上究竟具有哪些优势?云桌面厂商有很多,为何锐捷云桌面颇受高校好评? 带着以上疑问,在近日于宁[详细]
-
华为携手龙岗:打造城市智能体,助力数字中国
所属栏目:[教程] 日期:2018-11-24 热度:82
11月16日,由国家信息中心、深圳市数字政府改革建设工作领导小组办公室和深圳市经济贸易和信息化委员会指导,龙岗区人民政府和华为联合主办的中国(深圳)智慧城市峰会在深圳隆重召开,共计700多位城市客户和生态伙伴参加了本次峰会。国家信息中心副主任周民[详细]
-
WAN数据加速的五大策略
所属栏目:[教程] 日期:2018-11-24 热度:54
根据EPAM Systems公司技术解决方案总监Bill Kleyman的说法,闪存、超融合基础设施、Linux容器和编排工具、自携设备(BYOD),以及软件定义网络是数据中心业务的五大战略。然而,在他发表的关于数据中心前沿这一主题的文章中,却忽略了一个关键问题广域网(WAN[详细]
-
5G流量资费不会心疼 运营商拐个弯挣钱
所属栏目:[教程] 日期:2018-11-18 热度:74
5G明年预计开始试用,流量套餐预计10GB起步。大家最关心费用问题已经明晰,预计10GB只需10元左右。那运营商怎么赚钱?羊毛出在羊身上,运营商会针对大流量的行业用户,根据不同用途来收费。比如视频网站,但视频网站可能会增加会员价格或者广告时长来弥补成[详细]
-
白话聊5G 十个知识点保证你能看懂
所属栏目:[教程] 日期:2018-11-18 热度:96
说到5G话题,大家基本上能都聊上那么几句,但敢肯定的是不超过3句。5G除了速度快之外,似乎大家能聊下去的内容真的不是很多。5G除了上网速度快,其实还有很多大家比较关心的问题。本文就按照进阶的方式一一回答大家,咱们不谈晦涩的技术,就从大家有感的问[详细]
-
数据中心网络拥塞问题之简介
所属栏目:[教程] 日期:2018-11-18 热度:59
了给用户提供高质量的云服务,许多大型互联网企业,如微软、谷歌、亚马逊和阿里巴巴等,在全球修建了许多数据中心。 在数据中心内部,数以万计的服务器通过高带宽(10-100 Gbps)低时延(0-100 us)的数据中心网络(Data Center Network,DCN)相连。数据中心内运[详细]
-
大型企业网络系统集成方案如何设计?
所属栏目:[教程] 日期:2018-11-18 热度:80
网络系统集成是企业实现无纸化办公和即时通讯办公的基础建设,在以生产效率为核心竞争力的市场中,企业想要快速获取信息并有效提高企业工作效率及业务能力,企业网络系统集成是必不可少的,由于目前网络技术复杂多样化,企业网络系统集成不再那么简单,必[详细]
-
澄清:5G十大误解
所属栏目:[教程] 日期:2018-11-14 热度:112
误解一:5G是一场革命要取代4G 最初的5G采用NSA模式部署,即依托于现有4G来扩充网络容量和覆盖。最初的5G与4G非常相似,网络部署也主要利旧现有4G基站资源,这是一次从4G到5G的平滑演进过程。 事实上,不管是NSA还是SA部署模式,4G将在较长时间内继续提供[详细]
-
有没想过TCP为什么要先握手再发送数据
所属栏目:[教程] 日期:2018-11-14 热度:167
再看计算机网络的时候,始终有一个问题总是弄不明白,那就是TCP为什么要先三次握手,然后再是发送数据,最后在断开。注意这里的问题是为什么要先,再次强调的是先三次握手在发数据的疑问,而不是把TCP为什么要先三次握手放在百度上百度后出现的TCP为什么不[详细]
-
搞6G并非噱头 布5G仍存难题
所属栏目:[教程] 日期:2018-11-14 热度:160
面对近8亿手机用户的庞大需求,不管你信不信,5G正快马加鞭地赶来。有消息称我国今年年底就望发放5G牌照,而大家翘首企盼的5G手机明年上半年或开始扎推亮相。那么5G的到来竟然会如此顺畅吗?此外,年初就被国外专家提出的6G概念,又仅仅是个噱头吗?6G并非噱[详细]
-
组建网络规模的大小决定如何选取交换机
所属栏目:[教程] 日期:2018-11-10 热度:76
在这个创企不断冒出的环境里,越来越多的新区域需要构建网络环境,不论是大的园区还是小到办公室或是同一桌子上的几个电脑,这些都是需要网络设备的支持才能组成的。而交换机就是其中必不可少的设备,这次我们就来看看在不同网络规模下如何区分交换机的不[详细]
-
数据中心存储系统故障了?怎么办!
所属栏目:[教程] 日期:2018-11-10 热度:176
存储系统作为如今大数据云计算时代的根基,它的稳定才是支撑起如此海量数据的根本。所以各大相关行业对于这部分非常重视,所以在此针对存储系统的故障处置简单提出自己学习总结的一些思路。 首先在处理存储系统发生的可能故障前必须对于整个存储系统的架构[详细]
-
现在是时候彻底改变公司对待物联网的方式了
所属栏目:[教程] 日期:2018-11-10 热度:124
物联网( IoT )正在对企业进行数字化改革。在过去几年中,各行业的公司满怀希望地开始了物联网之旅,重点是改进和自动化现有流程解决悬而未决问题。 既然这些公司已经获得了流程、生产力和成本效益,现在是时候进入下一阶段了:利用物联网创造新的价值主张[详细]
-
Apache Flink 漫谈系列 - 流表对偶(duality)性
所属栏目:[教程] 日期:2018-11-10 热度:72
实际问题 很多大数据计算产品,都对用户提供了SQL API,比如Hive, Spark, Flink等,那么SQL作为传统关系数据库的查询语言,是应用在批查询场景的。Hive和Spark本质上都是Batch的计算模式(在《Apache Flink 漫谈系列 - 概述》我们介绍过Spark是Micro Batchi[详细]
-
未来互联网+大数据时代,DT革命互联网大数据应用简析
所属栏目:[教程] 日期:2018-11-10 热度:154
未来应该是移动互联网+大数据并存的时代,未来企业之间的竞争是数据的竞争。本文从互联网大数据发展现状、市场规模、需求分析、商业大数据价值、信息安全性、企业发展形态等方面简要分析在DT时代下互联网大数据应用。 大数据已经渗透到当今每个行业和业务[详细]
-
数据科学家应当了解的五个统计基本概念
所属栏目:[教程] 日期:2018-11-10 热度:109
本文讲述了数据科学家应当了解的五个统计基本概念:统计特征、概率分布、降维、过采样/欠采样、贝叶斯统计。 从高的角度来看,统计学是一种利用数学理论来进行数据分析的技术。象柱状图这种基本的可视化形式,会给你更加全面的信息。但是,通过统计学我们[详细]
-
TCP协议疑难杂症全景解析
所属栏目:[教程] 日期:2018-11-10 热度:138
说明: 1).本文以TCP的发展历程解析容易引起混淆,误会的方方面面 2).本文不会贴大量的源码,大多数是以文字形式描述,我相信文字看起来是要比代码更轻松的 3).针对对象:对TCP已经有了全面了解的人。因为本文不会解析TCP头里面的每一个字段或者3次握手的[详细]
-
影响网络速度的两个重要因素:网络带宽和网络延迟!
所属栏目:[教程] 日期:2018-11-10 热度:180
随着网络的普及,用户对响应速度快慢越来越重视了,网站越快,用户的黏性和转化率也会越高。 简单来说,就是要提高速度!影响网站速度的因素有很多,这里主要针对网络通信方面来介绍,即带宽与延迟。 网络带宽和网络延迟有时可互换使用,但它们实际上描述了[详细]
-
全网IPv6部署带来的现实问题
所属栏目:[教程] 日期:2018-11-10 热度:63
2018年以来,国内掀起了IPv6网络改造的热潮,从运营商到互联网,从企业到个人,都要将IPv6的网络改造付诸于行动,不少企业都立了军令状,必须要在2018年完成IPv6网络初步改造,让IPv6跑起来。 不过,IPv6的口号喊了这么多年,一直没有什么声响,大家都没有[详细]
-
物联网对大数据的影响
所属栏目:[教程] 日期:2018-11-04 热度:104
大数据和物联网交织在一起,我们周围的每台设备都连接到云端,实时共享数据。智慧农业、电子医疗、智能零售、智能家居、智慧城市、智能环境是当今世界中的一些物联网应用,这些行业应用生成大量数据,旨在改善其业务流程,增强客户体验,并在日益激烈的竞[详细]
-
数据科学项目管理中的“黄金标准”
所属栏目:[教程] 日期:2018-11-04 热度:89
大数据文摘出品 编译:茶西、陈同学、Aileen 如何建立一个数据科学项目管理?建立的标准又是什么? 我想大多数人至少承认这一点:你的研究需要让其他人能够轻松地理解你在项目中做了什么,并能复制这些结果。 此外,你还得对文件的命名方式多加注意,具体做[详细]
-
九个经典有趣的数据挖掘案例
所属栏目:[教程] 日期:2018-10-31 热度:123
1、啤酒和尿布 全球零售业巨头沃尔玛在对消费者购物行为分析时发现,男性顾客在购买婴儿尿片时,常常会顺便搭配几瓶啤酒来犒劳自己,于是尝试推出了将啤酒和尿布摆在一起的促销手段。 没想到这个举措居然使尿布和啤酒的销量都大幅增加了。如今,啤酒+尿布[详细]
-
用Python分析北京二手房房价
所属栏目:[教程] 日期:2018-10-31 热度:161
数据初探 首先导入要使用的科学计算包numpy,pandas,可视化matplotlib,seaborn,以及机器学习包sklearn。 importpandasaspd importnumpyasnp importseabornassns importmatplotlibasmpl importmatplotlib.pyplotasplt fromIPython.displayimportdisplay plt.[详细]