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pythoncookbook深入挖掘------------访问者模式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：154
问题 你要处理由大量不同类型的对象组成的复杂数据结构，每一个对象都需要需要进行不同的处理。 比如，遍历一个树形结构，然后根据每个节点的相应状态执行不同的操作。 解决方案 这里遇到的问题在编程领域中是很普遍的，有时候会构建一个由大量不同对象组成[详细]
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2017校招数据分析岗笔试#92;/面试知识点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：70
作者:蓝先生 原文链接：http：//www.jianshu.com/p/a64aa70d0fbc 2017校招正在火热的进行，后面会不断更新涉及到的相关知识点。 尽管听说今年几个大互联网公司招的人超少，但好像哪一年都说是就业困难，能够进去当然最好，不能进去是不是应该也抱着好的期望[详细]
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漏洞挖掘方法之静态扫描+经典栈溢出实例
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：74
这篇文章是关于漏洞挖掘的一种方法—静态扫描潜在危险函数。为了使文章内容充实有干活，笔者在自己使用静态扫描发现的漏洞中选择一个经典栈溢出来讲解，包括对该溢出的挖掘过程，利用方法，shell?code构造等。 Part?Ⅰ静态扫描方法论及工具开发 漏洞挖掘的方[详细]
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LightOJ 1370 Bi-shoe and Phi-shoe(素数)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：97
A - Bi-shoe and Phi-shoe Time Limit:2000MS Memory Limit:32768KB 64bit IO Format:%lld %llu Submit Status Practice LightOJ 1370 uDebug Appoint description: Description Bamboo Pole-vault is a massively popular sport in Xzhiland. And Master Ph[详细]
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【快讯】工业大数据深度挖掘应用与技术实现“技术·前沿”讲座成
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：152
2016 年 9 月 20 日晚，清华大数据“技术·前沿”系列讲座——工业大数据深度挖掘应用与技术实现在清华大学 FIT 楼多功能厅顺利举办，本期讲座有幸邀请到清华经研 95 级校友朱喻先生。朱喻先生先后供职于华为公司、用友软件，目前于优奕数据科技有限公司领导[详细]
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数据挖掘系列（1）关联规则挖掘基本概念与Aprior算法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：152
?数据挖掘系列（1）关联规则挖掘基本概念与Aprior算法 原文URL：http://www.cnblogs.com/fengfenggirl/p/associate_apriori.html#2752667 我计划整理数据挖掘的基本概念和算法，包括关联规则挖掘、分类、聚类的常用算法，敬请期待。今天讲的是关联规则挖掘的[详细]
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【万字大数据 BI 案例|视频】民生银行十五年的数据体系建设，深
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：164
文章导读：天善智能联合创始人 运营总监 吕品，10年 IT 行业工作经验，6年商业智能 BI工作经验，历任 Team Lead 、PM、高级架构师等职位，原某德国公司高级 BI 咨询顾问，微软 2015、2016 MVP（最有价值专家）。 全文1W字左右，预计需要 20-25分钟读完 早在[详细]
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51nod 1057 N的阶乘（大数-划分）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：147
51nod 1057 N的阶乘（大数-划分） 实话说，题目我做过，但是再次写到这道题目的时候，我就不再想起用这样的方法。所以，我认为记录下来是很有必要的， 1.可以强化理解 2.可以回顾 这道题目，用大数乘法做太过繁琐。划分其实是将答案划分成可以输出的数据，再[详细]
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技术红颜告诉你大数据分析的真谛：别只盯着我的钱！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：148
很多人都知道， iPhone3是iPhone撬动中国市场的核心。彼时的iPhone市场占有率还不足1%，而今天，中国手机市场似乎再没有谁能撼动苹果的地位。来自两个群体的强大力量推动了这种格局的形成，一是我们熟知的“年轻果粉”，另外一个更加重要的群体被称为“技术[详细]
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50款大数据分析神器：你还在用Excel？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：80
你平时用什么大数据分析工具？ ?D3？ R？ 还是Processing？ PS和计算器... 只有你还在用excel！ 工欲善其事，必先利其器！ 一款好的工具可以让你事半功倍。 大数据时代，需要工具实现数据可视化，需要倚仗大数据可视化工具，这些工具中不乏有适用于Flash、HT[详细]
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R语言机器学习与大数据分析高级课程通知（深圳）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-12 热度：140
一、课程目标 （1）让学员能尽快 掌握R语言的基本使用方法 ，学会利用丰富的网上R语言资料和帮助系统，学会基本的编程方法。 （2） 紧密结合一些应用实例，针对工作中存在的疑难问题进行分析讲解和专题讨论，有效提升学员解决复杂问题的能力。 （3）结合数据[详细]
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【公开课】聊聊数据分析与挖掘经典案例
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-12 热度：76
系列直播 本期主题 Python数据分析与挖掘经典案例实战 7课时，每周1次2小时，在线直播，手把手教会！！ 1 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 讲师简介 ? ?? ? ? ? 2 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 课程简介及特色 ?? ? ? ? ? 在大数据时代，数据的重要性显得越来越重要，Python作[详细]
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推荐:R语言大数据分析与机器学习研修
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-12 热度：158
下载本文word版：回复“ 研修班 ”获[详细]
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大数加法（递推）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-12 热度：186
#includestdio.h#includestring.h#includealgorithmusing namespace std;int sum[100][10000];int main(){int a,b,c,m,n,q;while(~scanf("%d%d%d",a,b,c)){if(a==0b==0c==0){printf("0n");continue;}memset(sum,sizeof(sum));m = n = q = 0;while(a){sum[0][详细]
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全国高校R语言大数据分析与机器学习研修班
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-12 热度：69
（培训采用案例教学方式，因选用案例较多，大纲中不一一罗列）[详细]
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[bigdata-001] mysql 5.7 由于安全问题不能导出数据的解决方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-12 热度：128
1. create user 'b1'@'localhost' identified by 'b1'; grant all privileges on *.* to 'b1'@'localhost' identified by 'b1'; 2. select oid into outfile '/home/brian/xxx.csv' from android_user_event_sorted; ERROR 1290 (HY000): The MySQL server i[详细]
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[bigdata-002]python3 以get方式获取json的api
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-12 热度：160
1. server.py #!/usr/bin/env python3#-*- coding:utf-8 -*-import osimport jsonimport picklefrom flask import Flask,request,render_template,jsonify,make_response,url_forfrom impala.dbapi import connect#flask appapp = Flask(__name__)@app.route[详细]
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[bigdata-002]python3 +flask 以post方式获取json的api
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-12 热度：108
1. server.py #!/usr/bin/env python3#-*- coding:utf-8 -*-import osimport jsonimport picklefrom flask import Flask,request,render_template,jsonify,make_response,url_forfrom impala.dbapi import connect#flask appapp = Flask(__name__)@app.route[详细]
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[bigdata-003]在cdh 5.7下 用sqoop1将mysql数据库数据导入到hdfs
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-12 热度：62
1. 假设，myql安装在bigdata2上。我们要在bigdata3上执行sqoop1。 2. 首先，要在mysql上创建一个'b3'@'%'的账户，这个账户限定只能从外部ip地址访问mysql。 3. 在bigdata3上做如下操作 http://www.cloudera.com/documentation/enterprise/5-7-x/topics/cdh_i[详细]
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挖掘微信Web版通信的全过程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-12 热度：186
昨天是周末，在家闲得无聊，于是去weiphone.com逛了一圈，偶然发现有人发了一帖叫《微信 for Mac》，这勾起了我的好奇心，国内做Mac开发的人确实很少，对于那些能够独自开发一些Mac第三方工具的开发者我都表示很敬畏，于是点进去看了一个究竟，如果你们好奇[详细]
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[bigdata-004]CDH Impala的应用场景
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-12 热度：90
可以将Impala视为改进版的Hive。 两者都使用SQL语言，且Imapal的SQL是Hive SQL的子集。 Hive慢，Impala快，测试的结果是，常规问题上，Impala比Hive快十倍。有了Impala，Hive就可以不用了。 Impala没有索引。这是一个非常显著的特征，没有索引，就不能快速存[详细]
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LightOJ1214 Large Division （大数求余,同余定理）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-12 热度：181
Given two integers, a and b ,you should check whether a is divisible by b or not. We know that an integer a is divisible by an integer b if and only if there exists an integer c such that a = b * c . Input Input starts with an integer T ([详细]
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汇编语言之数据处理的2个基本问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-12 热度：90
?? 1、bx、si、di和bp Bx、si和di这3个寄存器我们已经学过了，现在进行一下总结，并学一下bp。 1：在8086CPU中，只有这4个寄存器可以用在[…]中来进行内存单元的寻址。比如，下面的指令都是正确 的： Mov ax,[bx] Mov ax,[bx＋si] Mov ax,[bx＋di] Mov ax,[b[详细]
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大数进制转换
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-12 热度：145
一般的数字进制转换大家都很熟悉，先转换为十进制数字，再进行 除 n 取余，这种情况适用于操作数不大的情况（不大于最大的基本数据类型（long long）），但是如果操作数上百位以上甚至上千上万该怎么办呢，显然，传统的方法肯定不行， 我们可以举个例子：将[详细]
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浅谈ODS与DW的区别-数据项目实战总结
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-12 热度：164
浅谈ODS与DW的区别-数据项目实战总结 ? ODS 全称operation data store 或者 operational data store，中文意思是操作型数据存储（ 数据被操作产生的，例如电商交易数据 （ 客户买东西订单 ）? 行业订单 工单数据（客户投诉数据） ），或者有的地方也叫运营数[详细]
